预测的局限性
💡 核心观点
复杂系统内各因素相互影响,预测尤其对长期和复杂系统几乎不可能,对预测的过度自信是危险的幻觉。
📖 原文精要
查理·芒格反对过分自信地认为自己的干预行为必定利大于弊:"因为你面对的是一些复杂的系统,系统内部每个因素都相互影响相互作用。"世界复杂多变,行为结果难以预料。
系统的组成部分越多,互动的途径越广,对单个行为的结果越难以决定。假设子系统A和B各自有100个子部分,系统决定因素中有99%来自于互动的结果。我们常常对变量间的互动关注不够。
彼得·林奇说美国有6万多名经济师做着全职工作预测经济,如果他们能连续成功两次,现在就是百万富翁了——但大多数人还靠工资生活。预测仅仅是把过去曲线投射至当前的趋势。没有人能预测到利率、汇率、GDP拐点或股市。巴菲特说计算机模型"只能给决策者营造出一种虚假的安全感"。
经济学与物理学不同,没有一个可靠或精确的公式。查理·芒格说:"经济学包含的系统太复杂……如果一味追求物理公式的精确度是不对的。"过去发生过很多次的事情不代表未来仍会继续发生,过去从未发生过的事情也不代表未来不会发生。有些事短期内可以预测,但长期内不能。初始条件的不确定性和模型错误给预测带来根本性困难。
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