非典型样本与条件变化

过去的表现不一定能预测未来，因为条件、环境在不断变化；小样本和非代表性样本的统计结果不可靠，容易导致错误推断。

罗素说："每天都喂鸡的人最后亲手扭断了鸡的脖子。"历史常常是未来的好向导，但不尽然。统计学是对历史的记录，而不是对未来的预测。过程和情况在不断变化——技术条件和人类行为的各方面让未来与历史大不相同。

预测未来时需考虑条件的变化：竞争和需求不断变化，如果竞争日趋多元或需求下滑，必须相应调整。巴菲特说："这种错误就像是一位棒球教练在判断42岁中场手的未来潜力时，以他职业生涯中平均打击率作为判断依据一样。"管理绩效同样受环境限制，个人在一种环境下成功不能保证在另一种环境下同样成功。

"5名医生中有4人推荐这种药"——也许总共只观察了10人，不能推广至所有医生。样本数量过少则不具备预测价值，样本越少，统计结果涨落越大，机会事件发生的可能性越大。查理·芒格举例：加州水系统设计只参照了很短一段时间的气象历史，如果参看100年前的记录，可能意识到设计不能很好地应对旱情。

有些人只根据能量化的信息决策，忽略那些本质上不能计算却更重要的信息。凯恩斯说"粗略的正确总比精确的错误要好"——在重要事件面前，不应仅根据能量化的东西判断，而应自己先试着作出预测。